人工知能科学専攻[昼夜開講制]人工知能科学研究科/池袋キャンパス

OBJECTIVE.

人工知能とデータサイエンスのパワーを使って社会の様々な課題解決に貢献する

本専攻では、応用人工知能研究およびビッグデータ分析を可能にするデータサイエンスを推進することで、社会課題の解決に貢献することをミッションとしているため、社会実装を強く意識した教育研究を展開します。

専攻のポイント

  • 機械学習・ディープラーニングの本格的な学習

    機械学習を中心に人工知能やデータサイエンス分野、ディープラーニングを本格的に学習し、先端的研究に携わります。そのため、機械学習・データサイエンスを修得する上で重要な基礎科目(統計学など)を重点的に学びます。また、「先端科学技術の倫理」といったAIを社会実装する上で重要な科目群が配置されており、基礎研究から社会実装までバランス良く学ぶことができます。

  • 「リベラルアーツ×AI」による革新的な研究と人材育成

    本研究科が目指すのは、広い視野とAIと社会をつなぐ力によって、さまざまな社会課題の解決のために貢献できる人材。例えば物理学や生命科学といった自然科学だけでなく、社会学や経済学などの社会科学の専門知識と人工知能によるデータ解析等の技術を併せ持ち、領域横断的なデータ解析を展開できるなど、分野を横断して活躍できる力を幅広い学びの中で育成していきます。

  • 産官学連携による「実装」プログラムの充実

    AI技術と社会をつなぐ人材の育成のために、研究と教育、社会実装の三位一体となった環境を用意。社会実装では、企業でのAIプロジェクトの最前線で活躍している教員から最先端AIプロジェクトの実習指導を受けることができ、提携企業等との共同研究の中で学びを発展させ、社会に生かす実践的な力を身に付けていくことが可能です。

  • 昼夜開講形式で、社会人も学びやすい環境

    社会人が働きながら人工知能科学の学位を修得できるように平日夜間と土曜日に科目を集中配置。理系学部出身の学生、人文社会科学出身の学生、そしてさまざまな専門性を持つ社会人学生たちが、相互に刺激を与えながら異分野間のシナジー効果を引き出せる環境です。

  • 人工知能と倫理

    AIの活用にあたっては、「ELSI」("Ethical, Legal, and Social Implications"=倫理的、法的、社会的諸問題)に十分な配慮が求められます。本研究科ではAIにかかわるELSIを重点分野と捉え、人工知能の倫理を専門とする教員を配置し、博士課程前期課程ではAI ELSIを学ぶ科目を必修とします。

人工知能科学専攻専任教員/研究テーマ

  • 内山 泰伸 教授

    主要研究テーマ:高エネルギー天文学、応用人工知能

    教員紹介

    高エネルギー天文学の研究、特に宇宙線の起源の解明や、ブラックホールが駆動する相対論的ジェットの研究を行っている。応用人工知能の分野では、ソーシャルVR・ハイパーリアリティの研究開発、スポーツテックやリテールテックの推進などに取り組んでいる。また、企業との共同研究でデータサイエンスのプロジェクトを推進している。

    【略歴】
    東京大学大学院理学研究科物理学専攻で博士(理学)の学位を取得。SLAC国立加速器研究所Panofsky Fellowを経て、2013年に立教大学理学部物理学科に着任し、高エネルギー天文学の研究室を主宰。日本天文学会第21回研究奨励賞受賞、第5回宇宙科学奨励賞受賞。

  • 大西 立顕 教授

    主要研究テーマ:社会・経済や諸分野におけるビッグデータの解析

    教員紹介

    データ科学、機械学習、社会・経済物理学、ネットワーク科学、超並列計算の手法を用いて店舗・施設・人の地理空間情報、金融市場・マウス脳波・人間行動の時系列、TV・ニュース・Twitter・ウェブのテキストデータ、市場間相関・貿易・取引関係のネットワークなどを実証科学的に研究することで、価値ある新たな知見の創出を目指している。

    【略歴】
    東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。博士(科学)。同大学院法学政治学研究科助手、同研究科助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員、同研究所主任研究員、東京大学大学院情報理工学系研究科准教授を経て2020年より現職。

  • 正田 備也 教授

    主要研究テーマ:確率モデルによるテキストマイニング

    教員紹介

    確率モデルによるテキストマイニング、特にトピックモデルを使った大規模コーパスの分析を中心に研究を進めている。潜在的ディリクレ配分法を拡張したモデルによる学術情報の分析や、ベイズ的データモデリングによるセンサデータ分析に取り組んできた。最近は、深層学習との関連で、変分オートエンコーダを用いた大規模データの分析に関心がある。

    【略歴】
    東京大学理科Ⅰ類に入学、理学系研究科情報科学専攻と総合文化研究科広域科学専攻科学史・科学哲学研究室とで修士修了。光学メーカに勤務後、東京大学大学院情報理工学系研究科で博士号取得。長崎大学での13年の教員生活を経て現在に至る。

  • 村上 祐子 教授

    主要研究テーマ:人工知能の哲学・倫理

    教員紹介

    人工知能の哲学:既存の哲学理論が人工知能研究に及ぼしてきた影響と、人工知能開発が哲学理論に及ぼす影響の両方の側面が考えられるが、現在関心があるのは後者である。AIの人格や責任問題のように、いままで自然人を前提に考えられてきた哲学理論の適用限界が明らかになってきた。どこまで既存理論を適用できるのか、適用できない部分について概念を改訂するとしたらどうすべきなのか、極力既存部分に影響しない形にしたいという方向性を守れるとしたら、どういう概念改訂なのか?を考えている。ほか、哲学・論理学の歴史や情報教育の研究も進めている。

    【略歴】
    立教大学大学院人工知能研究科・文学部教授。Ph.D. (Indiana University,Philosophy)。国立情報学研究所、東北大学理学部・文学部、立教大学理学部を経て現職。

  • 瀧 雅人 准教授

    主要研究テーマ:深層学習の仕組みの研究と、科学・産業への実務的応用

    教員紹介

    深層学習が高い学習能力を発揮するメカニズムを明らかにし、より良い手法へ改善することを目指している。例えば、より説明性の高い深層学習アーキテクチャの開発や、敵対的事例などの深層学習の未解明な部分の研究を行なっている。また、深層学習を使って医療や神経科学などのサイエンスにおけるデータを分析したり、機械学習・深層学習を産業へ応用する社会実装も行なっている。

    【略歴】
    2004年東京大学理学部物理学科卒業。2009年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2009年から2012年まで京都大学基礎物理学研究所博士研究員。その後、理化学研究所 基礎科学特別研究員、数理創造プログラム(iTHEMS)上級研究員を経て現職。

  • 新田 徹 特任教授

    主要研究テーマ:高次元ニューラルネットワーク

    教員紹介

    これまで実数領域で考えられてきた通常のニューラルネットワークを複素数や四元数といった高次元の代数に拡張したニューラルネットワークの研究をしている。実ニューラルネットワークには備わっていない興味深い特性や新たなモデルの創出を探っている。最近は深層ニューラルネットワークの特異点に興味を持っている。

    【略歴】
    筑波大大学院修了後、NECを経て、1990年電子技術総合研究所入所。2001年より産業技術総合研究所(改組による)。同所 上級主任研究員を経て、2020年より現職。博士(工学)。2000~2008年大阪大学連携大学院教授(数学専攻)(併任)。2010~2014年日本神経回路学会 理事。

  • 三宅 陽一郎 特任教授

    主要研究テーマ:デジタルゲームにおける人工知能、人工知能と哲学、スマートシティ

    教員紹介

    デジタルゲームにおける人工知能を研究している。エージェントモデル、意思決定、ゲーム全体をコントロールするメタAI、ビヘイビア・戦略の学習などである。また心身を持つフルセットの人工知能開発には、それを支える強固な哲学的足場が必要であり西洋、東洋哲学と人工知能の関わりを開拓している。さらに人工知能を広く社会に伝えるため、ボードゲームを用いたワークショップ形式の人工知能教育法をテーマとしている。

    【略歴】
    株式会社スクウェア・エニックス AI部 ジェネラル・マネージャー。博士(工学)。著作に「人工知能のための哲学塾」「人工知能の作り方」「ゲーム情報学概論」「FINAL FANTASY XV の人工知能」「高校生のためのゲームで考える人工知能」(ほか多数)。

  • 吉川 厚 特任教授

    主要研究テーマ:技術の社会応用、データ測定論、人材育成

    教員紹介

    企業と提携し、既存のデータを複数利用しながら課題を解決する方法を考え、どうしても足りない場合に新しくデータを入手する方法を考案したりしながら、現存する社会的な課題を解決することを行っている。そのときには、人の動きや、法律、特許等、課題解決に関わる周辺までのことを考慮し、総合的な解決をするのが大切だと考えている。特に、学習・人事データを扱っているが、分析に留まらず、人事制度や評価制度などにも関わりながら進めている。

    【略歴】
    1991年慶応義塾大学理工学研究科博士課程修了、工学博士。同年日本電信電話会社入社、NTT基礎研究所等の研究所所属を経て、2000年NTTデータ転籍。起業組織に所属。2006年教育測定研究所、2 0 1 6 年持ち株会社( 株)E d u L a b 。2004年から東京工業大学の連携教授、特定教授兼務。

  • 石川 真之介 特任准教授

    主要研究テーマ:応用人工知能、宇宙データ分析、教育工学

    教員紹介

    民間企業におけるビジネス課題をはじめとする種々のテーマに対して、データ分析による課題解決に取り組んでいる。特にビジネスニーズの高い、機械学習モデルの監視と状況変化に応じた再学習を含むシステムの構築 (MLOps)、解釈可能 AI、少量データによる深層学習に取り組む。人工衛星により宇宙から観測されたデータと AI 技術を組み合わせてビジネスで活用する取り組みも行っている。また、AI・機械学習を中心とした先端技術をテーマとした社会人研修を通し、人材開発も行っている。

    【略歴】
    2011年、東京大学大学院理学系 研究科修了。理学博士。カリフォルニア大学バークレー校、JAXA 他での研究員を経て、2019年より株式会社豆蔵に入社。デジタル戦略支援事業部所属、AI-tech チームリーダー。

関連リンク

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