立教大学

高エネルギー天文学の研究、特に宇宙線の起源の解明や、ブラックホールが駆動する相対論的ジェットの研究を行っている。応用人工知能の分野では、ソーシャルVR・ハイパーリアリティの研究開発、スポーツテックやリテールテックの推進などに取り組んでいる。また、企業との共同研究でデータサイエンスのプロジェクトを推進している。

【略歴】
東京大学大学院理学研究科物理学専攻で博士（理学）の学位を取得。SLAC国立加速器研究所Panofsky Fellowを経て、2013年に立教大学理学部物理学科に着任し、高エネルギー天文学の研究室を主宰。日本天文学会第21回研究奨励賞受賞、第5回宇宙科学奨励賞受賞。

データ科学、機械学習、社会・経済物理学、ネットワーク科学、超並列計算の手法を用いて店舗・施設・人の地理空間情報、金融市場・マウス脳波・人間行動の時系列、TV・ニュース・X（旧Twitter）・ウェブのテキストデータ、市場間相関・貿易・取引関係のネットワークなどを実証科学的に研究することで、価値ある新たな知見の創出を目指している。

【略歴】
東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。博士（科学）。同大学院法学政治学研究科助手、同研究科助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員、同研究所主任研究員、東京大学大学院情報理工学系研究科准教授を経て2020年より現職。

機械（計算機）に高い知能（人間のような学習能力・適応能力）を持たせ、人間の視覚や脳を工学的に模倣できるような高い人工知能システムの創出を目標している。特に、脳の認知（情報処理）機能に極めて重要である脳内注意機構や今まで蓄積された情報処理の数理モデルをAI深層学習に取り入れ、様々な知能視覚情報処理タスクに予測に判別的な特徴、因子やパターンを特定し、効率的に学習可能な高汎用性且つ解釈型深層モデルの開発を注力している。また、開発及び画像認識・理解、超解像度、ハイパースペクトル画像解析、知能化医療診断・治療支援システムなどの幅広い応用研究を行なっている。

【略歴】
2005年琉球大学大学院理工学研究科博士後期課程修了、博士号（工学）取得。立命館大学研究員・研究准教授、産業技術総合研究所主任研究員、山口大学准教授を経て現職。

確率モデルによるテキストマイニング、特にトピックモデルを使った大規模コーパスの分析を中心に研究を進めている。潜在的ディリクレ配分法を拡張したモデルによる学術情報の分析や、ベイズ的データモデリングによるセンサデータ分析に取り組んできた。最近は、言語モデルを用いたテキストデータの分析に関心がある。

【略歴】
東京大学理科Ⅰ類に入学、理学系研究科情報科学専攻と総合文化研究科広域科学専攻科学史・科学哲学研究室とで修士修了。光学メーカに勤務後、東京大学大学院情報理工学系研究科で博士号取得。長崎大学での13年の教員生活を経て現在に至る。

人工知能の哲学：既存の哲学理論が人工知能研究に及ぼしてきた影響と、人工知能開発が哲学理論に及ぼす影響の両方の側面が考えられるが、現在関心があるのは後者である。AIの人格や責任問題のように、いままで自然人を前提に考えられてきた哲学理論の適用限界が明らかになってきた。どこまで既存理論を適用できるのか、適用できない部分について概念を改訂するとしたらどうすべきなのか、極力既存部分に影響しない形にしたいという方向性を守れるとしたら、どういう概念改訂なのか？を考えている。ほか、哲学・論理学の歴史や情報教育の研究も進めている。

【略歴】
立教大学大学院人工知能研究科・文学部教授。Ph.D. (Indiana University,Philosophy)。国立情報学研究所、東北大学理学部・文学部、立教大学理学部を経て現職。

深層学習が高い学習能力を発揮するメカニズムを明らかにし、より良い手法へ改善することを目指している。例えば、より説明性の高い深層学習アーキテクチャの開発や、敵対的事例などの深層学習の未解明な部分の研究を行なっている。また、深層学習を使って医療や神経科学などのサイエンスにおけるデータを分析したり、機械学習・深層学習を産業へ応用する社会実装も行なっている。

【略歴】
2004年東京大学理学部物理学科卒業。2009年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2009年から2012年まで京都大学基礎物理学研究所博士研究員。その後、理化学研究所 基礎科学特別研究員、数理創造プログラム（iTHEMS）上級研究員を経て現職。

茫然自失しそうな難問があります。すべての患者を治療できないとき、誰から治療するべきか。世界を危機に巻き込んでも、不正な侵略に対して抵抗するべきか。感染症や自然災害、戦争や人道危機など様々な場面で、正解のない難問が生じています。そして、科学技術の進展は、ゲノム編集によるデザイナーベビー、AIの発展による社会の変容など、人類を決定的に変えてしまう難問を生み出しています。私は、これら《究極の選択》に対する、よりマシな解答を探っています。

【略歴】
専門は国際政治学、応用哲学・倫理学。京都大学経済学部を中退後、海上自衛隊に入隊。退官後、九州大学で国際政治を専攻し博士号（比較社会文化）取得。南山大学社会倫理研究所講師、京都大学大学院文学研究科研究員を経て現職。

さまざまな物理現象の数値シミュレーション、物理学に基づく可視化手法、およびそれらの仮想空間・メタバースへの実装について研究を進めている。また、大規模な観測データや理論的モデルに基づく天文シミュレーションソフトの研究開発とその教育普及への応用、宇宙プラズマや宇宙線の起源についての理論的研究なども行っている。人工知能を用いた物理シミュレーションの高速化・効率化についても関心がある。

【略歴】
2001年大阪大学大学院理学研究科博士課程修了。博士（理学）。大阪大学、広島大学、国立天文台などを経て2023年より現職。国立天文台では天文ソフト「Mitaka」の開発を行う。2020年文部科学大臣表彰科学技術賞受賞。株式会社ギャラクシーズ リードリサーチャー。

デジタルゲームにおける人工知能を研究している。エージェントモデル、意思決定、ゲーム全体をコントロールするメタAI、ビヘイビア・戦略の学習などである。また心身を持つフルセットの人工知能開発には、それを支える強固な哲学的足場が必要であり西洋、東洋哲学と人工知能の関わりを開拓している。さらに人工知能を広く社会に伝えるため、ボードゲームを用いたワークショップ形式の人工知能教育法をテーマとしている。

【略歴】
株式会社スクウェア・エニックス AI部 ジェネラル・マネージャー。博士（工学）。著作に「人工知能のための哲学塾」「人工知能の作り方」「ゲーム情報学概論」「FINAL FANTASY XV の人工知能」「高校生のためのゲームで考える人工知能」（ほか多数）。

民間企業におけるビジネス課題をはじめとする種々のテーマに対して、データ分析による課題解決に取り組んでいる。特にビジネスニーズの高い、機械学習モデルの監視と状況変化に応じた再学習を含むシステムの構築 (MLOps)、解釈可能 AI、少量データによる深層学習に取り組む。人工衛星により宇宙から観測されたデータと AI 技術を組み合わせてビジネスで活用する取り組みも行っている。また、AI・機械学習を中心とした先端技術をテーマとした社会人研修を通し、人材開発も行っている。

【略歴】
2011年、東京大学大学院理学系 研究科修了。理学博士。カリフォルニア大学バークレー校、JAXA 他での研究員を経て、2019年より株式会社豆蔵に入社。デジタル戦略支援事業部所属、AI-tech チームリーダー。