立教大学

第１部「Zooming in and zooming out：英国classic fictionの「遠読」と共著作品の文体」
18世紀から19世紀にかけての英国を代表する小説作品から成るコーパスを対象に、統計的手法を用いて俯瞰的分析を行うと、テクストを構成する高頻度語の出現パターンに基づき、いくつかの興味深いクラスタリングが観察される。第１部では、そうしたクラスタリングのうち、とりわけ著者性（authorship）、年代的変遷（chronology）、作家の性別、作品の系統やジャンルといった観点に焦点を当てる。

量的分析による「遠読（distant reading）」と、分析アウトプットに対する質的考察とを往還的に組み合わせることで、従来の精読中心の読解だけでは捉えにくかった文学的特徴や文体的傾向が、いかにして「可視化」され得るのかを検討したい。

第２部「機械学習によるアプローチと「意味の領域」」
機械学習に基づく大規模言語モデル（LLMs）およびそれを応用した生成AIの急速な発展は目覚ましく、ほぼすべての学術領域において、その影響による研究環境の大きな変容が生じつつある。コーパス言語学も例外ではなく、従来は理論的・方法論的制約から十分に扱うことが困難であった「意味の領域」への実証的アプローチが、近年急速に進展している。

第２部では、その具体例としてトピック・モデリング（Topic Modelling）および単語ベクトル（Word Vectors）を取り上げ、これらの手法がコーパス言語学および文体論研究に対して、いかなる新たな視座や分析可能性をもたらし得るのかを議論したい。